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Python con IA
Desarrolla soluciones inteligentes basadas en Inteligencia Artificial utilizando Python y Modelos de Lenguaje (LLMs). Aprende a crear agentes autónomos capaces de automatizar tareas, procesar información y generar respuestas inteligentes mediante el uso de APIs, técnicas de tokenización e integración con herramientas de IA generativa. Aplica tus conocimientos en proyectos prácticos orientados a escenarios reales y las tecnologías más demandadas del mercado actual.
En este curso aprenderás a:
- Estrategias integradas con IA y APIs.
- Soluciones con infraestructura en la nube.
- Conexión Python con servicios empresariales.
- Creación de agentes con modelos de lenguaje.
- Conversión texto a voz y voz a texto con IA.
- Generación de contenido multimedia.
- Construcción de asistentes conversacionales.
- Integración IA: ujos de atención/soporte. Standard Programming.
- Desarrollo: apps interactivas con Streamlit.
- Publicación de proyectos en la web.
- Optimización de prompts y contextos.
- Documentación y versionado de soluciones IA.
1. Fundamentos de Python aplicado a IA
Librerías esenciales: requests, json, os.
Uso de VS Code, Cursor y entornos virtuales.
Manejo de APIs y claves de acceso.
Pruebas con Postman y curl.
2. Modelos de lenguaje y agentes
APIs de OpenAI, Gemini y Hugging Face.
Estructura y control de prompts.
Agentes con memoria y funciones.
Respuestas estructuradas y conables.
Implementación de un modelo LLM Local
3. IA conversacional y voz
Librerías de texto a voz: gTTS, pytt x3.
Librerías de voz a texto.
Speech Recognition/Whisper.
Creación de asistente conversacional básico.
Flujo completo: usuario habla, IA responde.
4. Generación de contenido multimedia
Generación de texto, imagen, audio y video.
Uso de APIs/librerías multimedia en Python.
Práctica: App de generación de contenidos
Ética y derechos en el uso de IA creativa
5. Estrategias integradas y nube
Conexión con servicios y APIs empresariales
Uso de infraestructura en la nube.
Integración de modelos en pipelines.
Casos reales de impacto con IA aplicada
5. Aplicaciones inteligentes con Python
Interfaces con Streamlit y Gradio.
Integración de modelos en apps interactivas.
Manejo de errores y control de fujo.
Práctica: Sistema de soporte automatizado.
Es recomendable tener una base sobre:
• Introducción a Python
• Inteligencia Artificial y Productividad
CERTIFICACIÓN
• Rúbrica de autoridades competentes
• Datos personales del alumno
• Carga horaria
• Plan de estudios
• Nota final
Por definir
NIVEL AVANZADO
BENEFICIOS
- Grupos reducidos y prácticos
- Material digital en plataforma
- Video conferencia en tiempo real
- Grabación de clases ejecutadas
- Docente certificado
- Certificación emitida por CEGOS
- Impuestos de ley
- Garantía de aprendizaje
Modalidad de Cursado
Modalidad Online - En vivo
- Grupos reducidos y prácticos
- Clase en tiempo real por video conferencia.
- Consultas en vivo.
- Grabación de las clases ejecutadas.
- Certificación emitida por CEGOS.
- Asistencia administrativa personalizada todos los días.
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